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「Pinkoi購物人格」直逼MBTI!訓練AI標籤帶旺商品1.5倍點擊率

「Pinkoi購物人格」直逼MBTI!訓練AI標籤帶旺商品1.5倍點擊率

MBTI是近年最熱門的心理測驗,用4大面向將人們分類為16種人格。MBTI在年輕人的社交生活中,重要性堪比星座。風格電商平台Pinkoi也推出一套有4大面向的「購物人格」,做到「個人化」推播,並應用在零售媒體聯播網(Retail Media Network,RMN)領域之中。

Pinkoi是瞄準獨立設計品牌所搭建的B2B2C(商城模式)平台。由於強調創意風格的市場,每個人點進Pinkoi搜尋關鍵字時,期待的結果可能差異很大。這樣的特色,讓Pinkoi比其他電商平台更早開始經營「個人化」,也更早將觸角伸進RMN領域。

2015年Pinkoi開始建立數據資料庫,並運用AI開始幫商品貼標,2019年則正式推出旗下RMN服務,直接在商品上架後台加上RMN功能,讓每位設計師都能依自己想要瞄準的族群,主動出擊投放Pinkoi站內廣告。經營至今,RMN業務已有上萬品牌使用,其中留存率高達9成,並為Pinkoi貢獻30%營收,是未來的重要成長引擎。

花8年貼標建「人設」,帶旺商品1.5倍點擊率

回想2015年開始廣泛蒐集數據、幫消費者貼標的起心動念,Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭表示,「那時覺得Cookie沒辦法蒐集手機數據,但我們知道要做到個人化、跨平台又很重要。」因此就透過AI蒐集人與商品、人與人的關係,建立消費者的「購物人格」。

當時,Pinkoi一口氣拉開數十個興趣面向來定義購物人格,但慢慢發現這不是最有成效的作法。「面向太多就會花更多演算時間,無法即時給出策略,影響成效。」顏君庭說。因此,從2019年起逐漸收攏類別,到了2023年正式聚焦在興趣、風格、價值主張、地域性文化4個面向。

在調整的過程中,Pinkoi將眾多貼標重新以「消費者動機」分類,而非以商品分類。舉例而言,在過去,馬卡龍、蛋糕、餅乾等商品會被貼上「美食」標籤,但重新歸納後,得知消費者是甜食愛好者,就能針對他推薦更多甜點相關商品,像是常搭配的咖啡、茶飲等,而非只由單一品項思考。

Pinkoi辦公室。(攝影/蔡耀徵)

他笑說,「這就像MBTI,光是4個字母的排列組合,就夠複雜了吧!」而且數據夠精練,就能以少量數據快速個人化,如今Pinkoi站上有9成消費者都能精準推薦。也正因這樣的調整,2023年Pinkoi的站上瀏覽時間年成長近3成、創造1.5倍的商品點擊率,消費者更願意跟商品展開互動。

派AI當投放教練,品牌無痛征服日、港、澳

目前Pinkoi同時經營台、日、港澳的買賣家雙邊市場,意即在台上架的商品,也能跨境賣到日本、港澳。對於有意經營跨境市場的品牌,在Pinkoi後台也可自行投放跨境RMN廣告,「跨境就是1秒鐘的事。」顏君庭指出。現在Pinkoi站上已有2成品牌經營跨境生意。像是文具品牌MU,就在Pinkoi站上運用跨境的關鍵字建議,將品牌成功銷往日本,目前品牌整體跨境業績高達50%,其中跨境訂單有30%為RMN帶動的銷售業績。

經營至今,Pinkoi旗下RMN版位已發展出商品廣告(位於搜尋結果頁面)、品牌廣告(位於首頁)、個人化分眾推播3大版位。無論哪個版位,談起自家的RMN功能設計,顏君庭不斷強調操作必須非常簡單。

他舉例,如今的Facebook廣告後台日趨複雜,甚至要透過證照課程才能熟悉投放流程。「但我不要讓Pinkoi上的設計師有一大堆參數要設定,讓品牌去雇用更多員工來處理它(RMN),我們就是要讓它減少你的支出。」顏君庭說。

要讓AI依循消費者個人風格與即時需求推薦,並自動判斷「萌芽期、成長期、成熟期、國際拓展期」等品牌發展階段,在30秒內給予精準品牌廣告、商品廣告、分眾行銷的設定建議,讓設計師可以完成出價、績效預測,最終驗收成果。

Pinkoi透過AI蒐集人與商品、人與人的關係,建立消費者的「購物人格」。(圖片/數位時代提供,蔡仁譯攝影)

展望Pinkoi在RMN業務的未來發展,顏君庭說,當然要持續拓展使用品牌的數量,提升留存率。但該怎麼做?「市場在變、消費者在變,因此RMN是需要長期耕耘的事情。」唯有路上隨時彈性調整、跟上腳步,才能提升自家RMN功能的廣告投報率,也才能讓品牌願意加碼。

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文字/程倚華(數位時代) 攝影/蔡耀徵 圖片/Pexels、數位時代
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